Mathias
Tock.

contexte

Arrivé seul pour construire, depuis zéro, une plateforme data complète capable d’évoluer avec les besoins du staff — pas un dashboard one-shot mais une infra qui gagne sa place saison après saison. Le brief incluait des outils analytiques custom, le plus marquant étant un simulateur de brouillard de guerre reconstruisant ce que chaque camp voyait à chaque tick du match.

approche

• Architecture microservices derrière un unique API gateway (auth, rate-limit, routing).
• Écritures Postgres event-sourcées là où l'historique compte ; Supabase managé là où il ne compte pas.
• Observabilité par défaut — chaque hop tracé, chaque job idempotent, zéro échec silencieux.
• Outils custom : simulation fog-of-war, agrégations métier, vues côté coach.
• Multi-tenant sécurisé : modèle de confiance JWT, isolation des secrets, audit sécu pré-merge.

contexte

Cofondé une plateforme de coaching League of Legends complète qui transforme l'historique SoloQ de chaque joueur en parcours d'apprentissage personnalisé. Chaque partie alimente 100+ métriques dans un pipeline qui sélectionne la bonne vidéo et le bon puzzle d'entraînement pour le gap que la donnée vient de révéler.

approche

• Cofondateur — idée d'abord, build ensuite. Produit et engineering sous la même responsabilité.
• Scope end-to-end sur le frontend + la couche d'ingestion et de modélisation de la donnée.
• 100+ métriques extraites par partie SoloQ, stockées en Postgres, servies avec des caches Redis.
• Parcours de coaching personnalisés — vidéos + puzzles interactifs, choisis par joueur, par gap.
• Bêta lancée avec de vrais joueurs qui reviennent entre deux parties.